Ubacivanjem široke digitalne mreže za otkrivanje znakova izbijanja koronavirusa, istraživači se nadaju da će izgraditi sistem ranog upozorenja koji koristi podatke sa uređaja za praćenje aktivnosti ljudi koji se mogu nositi.
Sada su početni podaci iz studije Scripps Research Translational Institute pokazali da uređaji poput pametnih satova i Fitbita mogu otkriti slučajeve COVID-19 i mogli bi pomoći naporima javnog zdravlja da se uspori širenje bolesti.
Studija je pokrenuta u martu DETECT i njegova aplikacija za pametne telefone prikupljaju podatke o dnevnim aktivnostima sudionika i uspoređuju ih s njihovim simptomima koje su sami prijavili, kao i sa svim dijagnostičkim testovima koje mogu izvršiti.
Rezultati prvih šest sedmica istraživanja, koje je obuhvatilo više od 30.000 učesnika, pokazali su da su značajne promjene u normalan rad srca, u kvalitet spavanja y el dnevno kretanje osobe može pomoći u identifikaciji novih infekcija.
«Jedan od najvećih izazova u zaustavljanju širenja COVID-19 je mogućnost brzog prepoznavanja, praćenja i izolacije zaraženih ljudi.rekao je prvi autor studije, Giorgio Quer. «La ranu identifikaciju onih koji jesu presimptomatski ili čak asimptomatska to bi bilo posebno vrijedno, jer ljudi potencijalno mogu biti još zarazniji tokom ovog perioda. To je krajnji ciljQuer je rekao. Rezultati studije objavljeni su u Nature Medicine.
Ove metode bi se mogle kombinovati sa češćim, ali manje efikasnim oblicima skrininga na koronavirus, kao što je merenje temperature i ispitivanje istorije putovanja osobe, pristupi koji će verovatno propustiti asimptomatski slučajevi. Također, groznica je zabilježena samo kod manje od trećine pacijenata sa COVID-19 tokom prijema u bolnicu, rekli su istraživači.
Dalje, "rijetki virusni testovi, sa često odloženim rezultatima, ne daju informacije u stvarnom vremenu koje su nam potrebne za kontrolu širenja virusarekla je Scrippsova epidemiologinja Dženifer Radin.
U studiji, model podataka je bio u mogućnosti predvidite koji su ljudi bili pozitivni u koronavirusu sa otprilike jednim Tačnost 80%, obično kada su počeli više spavati i manje se kretati. Ali to je također uključivalo specifična odstupanja od dnevnih obrazaca koja su više upućivala na infekciju koronavirusom nego na druge bolesti.
Kako pametni sat može otkriti prve simptome COVID-a?
Otprilike 100 miliona Amerikanaca već ima nosivi tracker ili pametni sat i mogu ga koristiti. Ranije ove godine, Fitbit, partner u studiji Scripps DETECT, pružio je preliminarne rezultate slične studije vlastitih algoritama, koja je uključila više od 100.000 učesnika.
U to vrijeme, sistem je pružao a 70% specifičnosti, ili stopa lažno pozitivnih od 30%, ali bi se moglo pokazati korisnim u poticanju ljudi da ranije traže testove i ranije se izoliraju kako bi izbjegli prenošenje virusa.
Kompanija je takođe pokazala da njeni uređaji mogu otkriti skoro polovinu slučajeva COVID-19 najmanje jedan dan prije nego što je osoba prijavila bilo kakve simptome, kao što su groznica, kašalj ili bolovi u mišićima.
Istraživanja pokazuju da se tijela počinju boriti protiv bolesti prije nego što se pojave vidljiviji simptomi, a istraživači vjeruju da Fitbit može pouzdano otkriti ove signale.